LG Electronics associe plusieurs décennies de savoir-faire industriel à la plateforme robotique de NVIDIA, dans la nouvelle Data Factory de LG à Séoul

En bref

• Des dirigeants de LG Electronics (LG) et de plusieurs filiales du groupe ont rencontré de hauts responsables de NVIDIA à la Data Factory de LG afin de renforcer et d’accélérer leur collaboration dans le domaine de la robotique.
• LG combine plusieurs décennies de données issues de ses activités de production et de logistique avec la plateforme ouverte de développement robotique de NVIDIA, dans le but de créer une « boucle vertueuse de données » de référence à l’échelle mondiale pour l’apprentissage des robots.
• LG fait de cette année le point de départ d’une nouvelle étape dans le développement de ses activités robotiques, marquée par la création d’un Robotics Business Center dédié et par l’élargissement de son portefeuille, de la robotique industrielle et commerciale jusqu’aux solutions destinées à la maison.

Courbevoie, le 20 août 2026 – LG Electronics (LG) annonce aujourd’hui le renforcement de sa collaboration avec NVIDIA dans le domaine de la robotique. À cette occasion, LG a accueilli de hauts responsables de NVIDIA au sein de sa Data Factory, actuellement en construction sur son campus de R&D de Yangjae, à Séoul. Les deux entreprises y ont examiné les grandes orientations de leur coopération et identifié de nouvelles pistes susceptibles d’en renforcer les synergies.

Le 13 août dernier (heure locale), le groupe LG et NVIDIA ont signé, au siège de NVIDIA à Santa Clara, en Californie, un protocole d’accord (MOU) visant à établir une collaboration stratégique autour de futurs projets. Leur nouvelle rencontre, quatre jours plus tard seulement à la Data Factory de LG, illustre leur volonté commune de concrétiser rapidement cette coopération stratégique et d’accélérer le déploiement commercial de leurs activités dans la robotique.

Les représentants des deux entreprises ont également fait le point sur l’avancement de la Data Factory de LG, dont la mise en service complète est prévue d’ici à la fin de l’année. LG y a déployé à grande échelle ses robots domestiques LG CLOiD™, développés en interne et déjà testés en conditions réelles, afin de produire et de recueillir les données nécessaires à leur apprentissage.

La Data Factory de LG dispose de plusieurs espaces d’entraînement où les robots réalisent différents types de tâches, ainsi que de zones consacrées à la validation et à l’optimisation des données ainsi générées. Elle abrite notamment la reproduction d’un environnement domestique, où LG CLOiD apprend et répète des tâches de nettoyage, ainsi qu’un environnement industriel simulé, inspiré de l’usine de lave-linge de LG dans le Tennessee, dans lequel plusieurs unités LG CLOiD déplacent, empilent et assemblent différents composants. Les robots sont également intégrés aux solutions d’automatisation logistique de LG CNS, tandis que LG Innotek dispose d’un espace dédié à l’entraînement de mains robotiques. Les données recueillies dans ces différents environnements seront ensuite intégrées aux technologies robotiques de NVIDIA, puis enrichies et synthétisées afin de constituer des jeux de données de haute qualité destinés à l’apprentissage des robots.

Pour LG, la compétitivité dans le domaine de l’IA physique repose notamment sur la mise en place d’une « boucle vertueuse de données », fondée sur la collecte continue de données de haute qualité, utilisées ensuite pour entraîner les robots et améliorer en permanence leurs performances. En combinant les données détaillées accumulées depuis plusieurs décennies dans ses activités industrielles et logistiques avec les technologies robotiques de NVIDIA, LG ambitionne de créer une boucle de données de référence à l’échelle mondiale, afin de renforcer son avantage concurrentiel.

La Data Factory est à la fois un environnement où les robots collectent des données au cours de leur apprentissage en conditions physiques réelles, et une plateforme permettant d’enrichir, de synthétiser et d’accroître les données d’entraînement issues des sites industriels et logistiques de LG, ainsi que de ses appareils électroménagers déployés à travers le monde. Les technologies d’IA physique de NVIDIA – parmi lesquelles les bibliothèques NVIDIA Omniverse, les modèles de monde ouvert NVIDIA Cosmos et la plateforme ouverte de développement robotique NVIDIA Isaac – interviennent à chaque étape, de la préparation des données au déploiement.

Réparti sur quatre niveaux – un sous-sol et trois étages – pour une surface totale de 10 000 m², le site de Yangjae accueillera plusieurs centaines de robots d’ici à la fin de l’année. LG prévoit également de continuer à faire évoluer ses systèmes d’apprentissage basés sur les données.

D’ici à la fin de l’année, les données d’entraînement recueillies directement sur le site, associées aux données synthétiques générées et enrichies grâce aux modèles de monde ouvert NVIDIA Cosmos, devraient atteindre un volume total de 100 000 heures, soit l’équivalent d’environ douze années de données.

LG compte s’appuyer sur ces données pour faire évoluer son Robot Foundation Model (RFM), qui constitue la base des performances de ses robots humanoïdes, et renforcer ainsi sa compétitivité dans le secteur de la robotique.

LG fait de cette année le point de départ d’une nouvelle étape dans le développement de ses activités robotiques et accélère le renforcement de ses capacités dans ce domaine. Le mois dernier, l’entreprise a créé un Robotics Business Center, directement rattaché au directeur général. Cette nouvelle entité pilote l’ensemble des activités robotiques de LG, avec pour objectif d’en renforcer la capacité d’exécution et l’efficacité opérationnelle.

Déjà bien implantée sur les marchés de la robotique industrielle et commerciale, LG entend désormais étendre son activité à la robotique domestique. Forte d’une solide expertise dans la production et le développement de composants robotiques clés, notamment les actionneurs, l’entreprise se distingue par sa maîtrise de l’ensemble de la chaîne de valeur, des composants jusqu’aux produits finis. Associés à sa Data Factory, qui collecte et gère à grande échelle les données nécessaires à l’apprentissage et au fonctionnement des robots, ces savoir-faire doivent permettre à LG d’accélérer sa transformation en fournisseur de solutions robotiques intégrées, combinant matériel et logiciels.

« En nous appuyant sur les synergies de “One LG”, qui rassemble les expertises clés de l’ensemble du Groupe, ainsi que sur nos partenariats stratégiques à l’international, nous renforcerons notre compétitivité dans le domaine de l’IA physique et nous positionnerons comme un fournisseur de solutions robotiques intégrées », a déclaré Lyu Jae-cheol, Directeur Général de LG Electronics.