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#Composants industriels

La communauté element14 organise un webinaire sur la mise en œuvre du Machine Learning en périphérie avec la RASynBoard d’Avnet

  • Publié le 09/01/2024
  • 2min. de temps de lecture
  • Leeds, Royaume-Uni – 9 janvier 2023 

     

    Element14, membre de la communauté Avnet, en collaboration avec Edge Impulse, Renesas et Avnet, organise un webinaire gratuit axé sur la mise en œuvre du Machine Learning en périphérie à l’aide de la RASynBoard d’Avnet.

    Le webinaire vise à fournir aux ingénieurs et aux développeurs des informations sur les fonctionnalités matérielles et logicielles disponibles pour la RASynBoard d’Avnet, conçue pour relever les défis complexes du Machine Learning en périphérie.

     

    Détails de l’évènement :

    Au cours du webinaire, les participants recevront une introduction complète à la RASynBoard d’Avnet, mettant l’accent sur ses composants matériels et ses capacités. La session comprendra des démonstrations en direct présentant la RASynBoard en action. Elles permettront aux participants de visualiser des applications pratiques afin de résoudre des problèmes du monde réel avec le Machine Learning en périphérie.

     

    Ce que les participants découvriront :

    • Les composants matériels de la conception de la RASynBoard
    • Les avantages du ML en périphérie
    • Où trouver le code d’application en open source à exploiter pour les solutions personnalisées du ML en périphérie
    • Où trouver de la documentation pour aider les équipes de développement à faire leurs premiers pas avec la RASynBoard
    • Comment créer un modèle de ML dans Edge Impulse Studio et déployer le modèle sur la RASynBoard

    « Nous sommes ravis de collaborer avec Edge Impulse, Renesas et Avnet pour proposer ce webinaire informatif à la communauté de l’ingénierie et du développement », a déclaré Andreea Teodorescu, Global Director of Product Marketing & element14 community. « La RASynBoard d’Avnet est un outil puissant. Ce webinaire permettra aux participants d’exploiter tout son potentiel pour relever les défis associés au Machine Learning en périphérie. »

    Pour en savoir plus et pour vous inscrire au webinaire gratuit, rendez-vous sur : https://community.element14.com/learn/events/c/e/1695.


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