30 août 2024
La simulation multiphysique est un outil clé dans le développement de nouveaux procédés et de nouveaux produits. Aujourd’hui, les techniques d’apprentissage automatiques (machine learning) étendent encore davantage la portée et les bénéfices de la simulation, en permettant notamment une réduction drastique des temps de calcul via l’utilisation de modèles de substitution.
Ces approches peuvent transformer les usages de la simulation via des prédictions en temps réel, accélérant l’exploration de concepts novateurs et facilitant la création d’outils d’aide au prototypage rapide. Les calculs en temps réels permettent de créer des jumeaux numériques de procédés industriels exploitables au quotidien, tirant pleinement partie de la puissance de la modélisation multiphysique tout en réduisant l’impact environnemental de la simulation.
Ces technologies peuvent révolutionner les approches classiques de développement et d’innovation, permettant ainsi aux entreprises de bénéficier d’avantages concrets et de se différencier de la concurrence.
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