La Défense, le 29 janvier 2026

Traduction du communiqué de presse publié le 26 janvier par Fujitsu Limited. Pour retrouver le communiqué de presse original, cliquez ici.

Fujitsu annonce le lancement d’une plateforme IA dédiée qui permet aux entreprises de gérer en toute autonomie l’ensemble du cycle de vie de l’IA générative, y compris le développement optimal de modèles, l’exploitation et l’apprentissage incrémental, ainsi que l’amélioration continue des modèles et des agents. La plateforme sera déployée progressivement au Japon et en Europe ; les inscriptions aux essais préliminaires débuteront en février 2026.

Fujitsu va accélérer le déploiement de la plateforme pour toutes les types d’IA, de l’IA des grandes entreprises à l’IA physique et périphérique. Fujitsu continuera à faire évoluer l’IA générative afin de s’adapter aux évolutions du marché, permettant ainsi une utilisation sûre et fiable dans tous les secteurs et opérations, et favorisant ainsi la transformation et le développement de ses clients.

Présentation de la nouvelle plateforme
Les entreprises qui utilisent l’IA générative ont besoin d’un environnement qui réponde à des exigences de souveraineté, notamment la protection des données confidentielles et la capacité à contrôler de manière autonome les modèles et les agents d’IA optimisés pour leurs opérations.
Cependant, le déploiement d’une telle plateforme d’IA dans un environnement interne dédié pose plusieurs défis, pénurie d’ingénieurs IA, complexité de la gestion opérationnelle , augmentation des besoins en ressources de calcul et gestion de nouvelles menaces de sécurité.

Pour relever ces défis et mettre en place une IA fortement souveraine, Fujitsu proposera une plateforme d’IA dédiée qui pourra également être utilisée en mode on-premise. La nouvelle plateforme sera fournie via Private AI Platform sur PRIMERGY¹ et Private GPT² .

Elle regroupe les technologies avancées et les produits de plateforme d’IA de Fujitsu, dont la plateforme Fujitsu Kozuchi AI. En proposant ces éléments sous la forme de solution intégrée, Fujitsu réduit les obstacles au déploiement initial et permet une adoption rapide même sans expertise.

Caractéristiques de la plateforme
Infrastructure pour environnements dédiés

• La plateforme garantit une utilisation sécurisée de l’IA générative dans un environnement dédié
  et fermé, empêchant toute fuite des données externes.

• Les clients peuvent choisir l’emplacement d’installation le plus adapté à leurs besoins, qu’il
  s’agisse de leurs propres centres de données ou ceux de Fujitsu.

• Fujitsu propose une gamme complète de services, allant du déploiement de l’infrastructure à
  l’industrialisation avancée des opérations, afin d’accompagner pleinement les clients.
  Technologies de confiance pour l’IA générative

• La plateforme utilise un scanner de vulnérabilité identifiant plus de 7 700 vulnérabilités (y
  compris celles définies par Fujitsu) et des technologies de guardrails capables de détecter et
  bloquer les attaques malveillantes telles que les injections de prompt, les résultats inappropriées
  et les comportements imprévus avant l’exécution et en temps réel.

• La génération automatique de règles pour les vulnérabilités détectées et leur application aux
  guardrails permettent une exploitation stable, sûre et fiable de l’IA, même pour les nonspécialistes.

• Fujitsu prévoit de renforcer encore les technologies de prévention des hallucinations, afin
  d’améliorer la fiabilité des informations générées.
  

Modèles d’IA générative de haute précision et technologies de personnalisation /
d’allègement

• La plateforme est construite autour de Takane³ , un LLM offrant des performances de haute
  précision en japonais et des capacités d’analyse d’images, complétée par une fonctionnalité
  interne de fine-tuning permettant l’amélioration continue de modèles adaptés aux besoins
  métier.

• Les modèles d’IA sont allégés afin de réduire la consommation de mémoire jusqu’à 94 %⁴ , ce améliorant ainsi la praticité de l’IA générative grâce à une utilisation plus efficace des ressources
  de calcul.

• Une technologie de quantification est intégrée pour réduire significativement les coûts
  d’exploitation de l’IA tout en améliorant les performances.

Technologies d’efficacité pour le développement d’agents IA

• Le framework des agents IA propose des capacités low-code/no-code, accélérant la création
  d’agents IA et améliorant l’efficacité et la vitesse de développement pour les équipes sur site.

La plateforme prend en charge le MCP (Model Context Protocol) et la communication interagents, permettant une intégration fluide avec les systèmes et les données existants, ainsi qu’un
fonctionnement coopératif de plusieurs agents IA pour des applications avancées.

Fujitsu étudie la possibilité de conteneuriser et de proposer ses technologies propriétaires sous
forme d’agents IA à la demande.

Disponibilité
En amont du lancement officiel, l’ouverture des inscriptions aux essais préliminaires, pour
certaines fonctionnalités telles que le fine tuning en interne et la quantification des modèles,
débuteront le 2 février 2026. Les fonctionnalités seront progressivement déployées à partir de
février, le lancement officiel étant prévu en juillet 2026.

Notes
[1] Plateforme d’IA privée sur PRIMERGY : Une solution d’IA générative pour les environnements sur site fournie par Fsas Technologies Inc.
[2] GPT privée : Solution d’IA générative pour environnements sur site fournie par Fsas Technologies GmbH.
[3] Takane : Développée conjointement par Fujitsu et Cohere Inc.
[4] Réduction de la consommation de mémoire pouvant atteindre 94 % : Valeur réelle mesurée pour le LLM Takane, telle qu’annoncée par Fujitsu le 8 septembre 2025.