Leeds, Royaume-Uni, le 29 juillet 2022

Farnell, société du groupe Avnet et distributeur mondial de composants, de produits et de solutions électroniques, propose désormais en stock la nouvelle carte SBC BeagleBone^® AI-64. Il s’agit du premier ordinateur monocarte à Open hardware de 64 bits conçu pour créer des applications embarquées aux performances optimisées. Il apporte aux développeurs un système complet d’intelligence artificielle (IA) et de machine learning.

« Nous pensons que cette carte captivera l’imagination des concepteurs et leur permettra de créer des systèmes d’IA complets et puissants », a déclaré Christine Long, CEO de BeagleBoard.org^® Fondation. « À un prix extrêmement compétitif, nous sommes enthousiasmés par les nouvelles applications que BeagleBone® AI-64 offrira aux utilisateurs nouveaux et expérimentés. »

Le SBC BeagleBone® AI-64 offre la commodité et l’évolutivité de la plateforme BeagleBone avec tous les périphériques embarqués nécessaires pour commencer à apprendre et à créer des applications. Les embases « cape » bien connues de BeagleBone offrent des possibilités d’extension de pointe avec des centaines d’exemples de matériel en open source et des dizaines d’options d’extension intégrées prêtes à l’emploi. Un simple navigateur Web, une source d’alimentation et une connexion réseau suffisent pour commencer à créer des applications embarquées aux performances optimisées.

« BeagleBone® AI-64 représente une étape majeure pour BeagleBoard.org, en offrant certaines des fonctionnalités les plus demandées par notre communauté de développeurs », a déclaré Jason Kridner, Board President de la BeagleBoard.org Foundation. « Avec plusieurs ports USB SuperSpeed, les embases d’extension « cape » bien connues de BeagleBone et des performances compatibles avec les ordinateurs de bureau, les applications embarquées à usage général pour cette carte sont infinies, avec huit performances de réseau neuronal TOPS accessibles via des bibliothèques Python courantes pour démarrer. »

BeagleBone® AI-64 s’appuie sur plus d’une décennie de succès dans les ordinateurs Linux monocarte Open hardware. Exploitant la puissance du SoC TDA4VM de Texas Instruments™ avec deux cœurs Arm Cortex-A72, un cœur DSP C7x programmable et des accélérateurs de deep learning, de vision et multimédia, les développeurs ont accès à des analyses plus rapides, à davantage d’options de stockage de données et à plus d’interfaces à haut débit. Cela donne aux développeurs une grande puissance de calcul dans une plateforme facile à utiliser, et comprend des connecteurs pour créer des applications telles que des robots et des drones autonomes ; des bâtiments et usines intelligents ; la sécurité à domicile ; l’automatisation de la vente au détail ; les serveurs multimédias ; le machine learning ; la vision industrielle et la vision par ordinateur.

Le nouvel ensemble de fonctionnalités de la carte BeagleBone® AI-64 comprend :

• Extensibilité : la compatibilité de l’embase « cape » de BeagleBone pour l’extension avec les cartes complémentaires existantes et l’embase ikroBUS™ Shuttle permet d’accéder à des centaines de capteurs et d’actionneurs Click™ existants.
• Mémoire : LPDDR4 4 Go, 6 Go de mémoire flash eMMC avec interface haute vitesse et une carte MicroSD.
• Interfaces haute vitesse : Connecteur M.2 E-key PCIe pour l’interface avec les adaptateurs Wi-Fi/Bluetooth, interface USB 3.0 Type-C SuperSpeed pour l’alimentation et les données, deux interfaces USB 3.0 Type A SuperSpeed et Gigabit Ethernet.
• Connecteurs de caméra et d’écran : interface Mini DisplayPort, connecteur CSI 2* 4 voies pour les options de caméra et connecteur DSI 4 voies pour les types d’affichage populaires.
• Interfaces utilisateur : boutons de démarrage, de réinitialisation et d’alimentation, LED d’indication d’alimentation et cinq LED utilisateur. Une alimentation d’entrée DC 5 V, UART et JTAG 10 broches Tag-Connect™ pour le débogage sont également inclus.
• Processeur TDA4VM double 64 bits Arm Cortex-A72, 2,0 GHz : avec virgule flottante aC7x, DSP vectoriel, 80 GFLOPS, 256 GOPS, MMA de deep learning et jusqu’à 8 TOPS (8b) de jusqu’à 1,0 GHz.
• Accélérateurs de traitement de la vision (VPAC) : avec processeur de signal d’image (ISP) et plusieurs accélérateurs d’assistance à la vision
• Accélérateurs d’assistance à la vision : DMPAC, double sous-système de microprocesseur Arm Cortex-A72 64 bits jusqu’à 2,0 GHz, six microcontrôleurs Arm Cortex-R5F jusqu’à 1,0 GHz, sous-système de mémoire avec jusqu’à 8 Mo de RAM L3 sur puce avec ECC et cohérence, et 12 modules de port en série audio multicanaux.

Romain Soreau, Head of Single Board Computing chez Farnell, a déclaré : « Nous sommes très heureux d’annoncer la disponibilité en stock de la nouvelle carte SBC BeagleBone® AI-64. Les ingénieurs et les amateurs peuvent désormais éliminer les obstacles du prototype à la production avec cette carte révolutionnaire qui a été construite sur Linux open source de BeagleBoard.org. La carte BeagleBone® AI-64 place une énorme quantité de puissance de calcul entre les mains des développeurs dans un ordinateur monocarte facile à utiliser. »

En tant que distributeur mondial, Farnell offre à ses clients un accès rapide à des produits simples d’utilisation pour un emploi dans le cadre professionnel avec une large gamme de plateformes SBC de base et de boîtes à outils provenant de marques de renom, notamment Raspberry Pi, Intel (gamme NUC), Industrial Shields et bien plus. L’assistance technique est disponible 24 h/24 et 5 j/7 afin de garantir que les ingénieurs bénéficient des dernières innovations technologiques pour leurs expériences et leurs conceptions de nouveaux produits.

Farnell peut aider les clients à faire passer leurs idées de la spécification à la production avec des solutions de développement de produits de bout en bout proposées via l’écosystème Avnet. Les clients peuvent aussi bénéficier d’un accès gratuit à de précieuses ressources en ligne sur le site Web de Farnell et à la communauté element14 d’ingénieurs et de makers.

La nouvelle carte SBC BeagleBone® AI-64 est désormais disponible auprès de Farnell dans la région EMEA, de Newark en Amérique du Nord et d’element14 dans la région Asie-Pacifique.

Plus sur Farnell : www.farnell.fr/