3 décembre 2024

Alibaba Cloud, la branche data intelligence d’Alibaba Group, dévoile une avancée scientifique majeure dans l’étude des virus à ARN grâce à LucaProt, son nouvel algorithme d’apprentissage profond. Cet outil innovant exploite la puissance de l’intelligence artificielle pour analyser les séquences protéiques et leurs structures secondaires, offrant une identification rapide et précise des virus à ARN. Cette technologie ouvre également la voie à des applications prometteuses dans des domaines tels que la génomique microbienne et l’épidémiologie.

Grâce à LucaProt, les chercheurs des universités Sun Yat-sen en Chine et de Sydney en Australie ont découvert plus de 160 000 espèces potentielles de virus à ARN et 180 nouveaux supergroupes viraux, révélant une biodiversité virale jusqu’ici inconnue. Cette percée, publiée dans la revue scientifique Cell au mois d’octobre dernier, met en lumière le potentiel de l’IA pour transformer les sciences de la vie et ouvrir de nouvelles perspectives en virologie. Cette avancée illustre le rôle croissant de l’intelligence artificielle dans les sciences de la vie. En intégrant des outils comme LucaProt, la recherche microbiologique peut non seulement accélérer la découverte de nouvelles espèces mais aussi améliorer notre compréhension des écosystèmes viraux et de leurs impacts potentiels sur les épidémies et pandémies futures.

« Le succès de ce modèle ouvre non seulement la voie à de nouvelles applications de l’intelligence artificielle en microbiologie, mais établit également une nouvelle référence pour les découvertes basées sur les données dans les sciences biologiques », a déclaré Yong He, expert en algorithmes au sein de l’Apsara Lab d’Alibaba Cloud et co-auteur de la récente publication scientifique. « Ce travail de recherche s’inscrit dans les efforts continus d’Alibaba Cloud pour collaborer avec des institutions académiques et de recherche afin de tirer parti de la puissance du cloud computing et de l’intelligence artificielle pour stimuler l’innovation et les découvertes dans la recherche scientifique. »

Les virus à ARN, responsables de maladies graves comme la grippe, Ebola ou encore la COVID-19, constituent un défi majeur pour la santé publique mondiale. Leur diversité et leur rapidité d’évolution rendent leur étude complexe. Cependant, LucaProt surpasse les méthodes bioinformatiques traditionnelles grâce à des techniques avancées d’apprentissage profond, offrant des résultats remarquables avec un taux de faux positifs de seulement 0,014 % et un taux de faux négatifs de 1,72 %.

Les travaux de recherche autour de l’algorithme LucaProt, développés par Alibaba Cloud en collaboration avec l’Université Sun Yat-sen et l’Université de Sydney incarne la volonté d’Alibaba Cloud de collaborer étroitement avec des institutions académiques et de recherche pour exploiter la puissance du cloud computing et de l’intelligence artificielle au service de l’innovation scientifique. LucaProt a permis d’explorer de manière inédite la biodiversité virale en analysant des données issues de 10 487 métatranscriptomes provenant de divers écosystèmes, tels que l’atmosphère ou les évents hydrothermaux. Cette avancée marque une étape clé dans la recherche microbiologique et ouvre de nouvelles perspectives pour comprendre l’évolution des virus et mieux répondre aux futures crises sanitaires.

Plus d’informations sont disponibles dans cet article de blog.

Publication scientifique dans la revue scientifique Cell qui documente le travail de recherche conjointement mené par Alibaba Cloud et des universités Sun Yat-sen en Chine et de Sydney en Australie.

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