Les entreprises qui ont déployé l’IA à grande échelle font état d’économies substantielles. Pourtant, les coûts, le manque de compétences internes et la résistance au changement continuent de freiner son adoption à plus grande échelle.

Paris, France le 13 octobre 2026, Bluebeam, leader mondial du développement de solutions et de services destinés aux professionnels de BTP, et membre du groupe Nemetschek, publie aujourd’hui son rapport Building the Future: Bluebeam AEC Technology Outlook 2027. Selon cette étude, si l’IA génère déjà des retombées économiques mesurables dans le secteur de la construction, la plupart des entreprises ne sont pas encore parvenues à la déployer à grande échelle au-delà des phases pilotes.

Fondé sur une enquête menée auprès de 750 professionnels du BTP aux États-Unis, le rapport révèle que 40 % des organisations utilisant déjà l’IA en environnement de production déclarent avoir réalisé plus de 500 000 dollars d’économies grâce à cette technologie. Seules 28 % des entreprises ont déployé l’IA en production, et 7 % l’ont intégrée à plusieurs processus clés. Le principal enjeu n’est plus de prouver son efficacité, mais de la déployer à grande échelle. Par ailleurs, 93 % des entreprises constatent une demande croissante de compétences numériques et en IA.

Les organisations qui utilisent l’IA font état de bénéfices mesurables :

• 40 % des entreprises ayant déployé l’IA en production déclarent avoir réalisé plus de 500 000 dollars d’économies.
• 64 % constatent une meilleure prévisibilité des coûts.
• 58 % parviennent à identifier plus tôt les risques et les problèmes au cours du cycle de vie des projets.

« Le principal défi de l’IA dans notre secteur n’est plus son adoption, mais son déploiement à grande échelle », déclare Usman Shuja, directeur général de Bluebeam. « Les entreprises de construction constatent déjà des bénéfices mesurables grâce à l’IA, mais l’étape suivante consiste à intégrer ces bénéfices dans les pratiques de travail quotidiennes. La véritable opportunité réside dans la capacité de l’IA à lever les obstacles, à renforcer la collaboration et à permettre aux professionnels qui construisent notre monde de consacrer davantage de temps aux tâches qui comptent le plus. »

Ce qui freine réellement le déploiement de l’IA à grande échelle

Interrogées sur les obstacles qui les empêchent de passer à l’échelle supérieure, les organisations citent davantage les coûts et le manque de compétences que des doutes sur la technologie elle-même :

• 50 % citent les coûts élevés de mise en œuvre comme principal obstacle au déploiement de l’IA à grande échelle.
• 34 % évoquent un manque de compétences internes en IA.
• 22 % mentionnent la résistance au changement des collaborateurs.
• 18 % citent des préoccupations liées à la sécurité et à la conformité.
• 15 % soulignent les difficultés d’intégration de l’IA dans les processus de travail quotidiens des projets.

Si 50 % des entreprises citent les coûts comme un frein, qu’elles aient déployé l’IA ou non, la réussite repose aussi sur son intégration aux outils existants (47 %), la collaboration entre équipes (29 %) et la qualité des données (26 %).

Au-delà de l’investissement technologique, les entreprises doivent donc miser sur des systèmes interconnectés, des données fiables et des compétences adaptées.

La préparation des équipes, un facteur clé de la réussite de l’IA

Les pénuries de main-d’œuvre et de compétences freinent les projets de 82 % des entreprises. Si 93 % privilégient les compétences numériques au recrutement, 77 % peinent à trouver ces profils. Par ailleurs, 69 % recherchent des candidats maîtrisant l’IA, mais 59 % éprouvent des difficultés à recruter ces compétences.

Parmi les entreprises constatant un impact de l’IA sur leurs besoins en main-d’œuvre, 70 % observent une demande accrue de profils hybrides, alliant expertise technique et numérique, et 61 % une hausse des besoins en compétences numériques. Le déficit de compétences constitue ainsi un frein majeur au déploiement de l’IA à grande échelle.

La capacité opérationnelle, un facteur clé de différenciation

La réussite de l’IA repose avant tout sur la capacité des entreprises à intégrer leurs outils, leurs données et leurs processus de travail. Ainsi, 97 % estiment que les nouveaux outils doivent s’adapter aux processus existants, tandis que 80 % considèrent que des outils cloisonnés nuisent à l’efficacité et 79 % qu’ils augmentent les risques liés aux projets. Pour 41 % des entreprises, l’IA sert notamment à connecter les outils et les données existants.

Les entreprises ayant intégré l’IA à leurs processus constatent une réduction de la charge administrative (55 %), une meilleure coordination des équipes (53 %) et moins de retards dans les projets (47 %).

Le rapport Building the Future : Bluebeam AEC Technology Outlook 2027 analyse l’adoption de l’IA, la maturité numérique et l’impact des technologies sur la performance des projets et des équipes. Pour consulter le rapport complet : Building the Future: Bluebeam AEC Technology Outlook 2027.

À propos de l’enquête

En juillet 2026, Hanover Research a interrogé en ligne 750 décideurs technologiques (de niveau manager ou supérieur) travaillant dans des entreprises d’architecture, d’ingénierie et de construction aux États-Unis. Les données relatives aux obstacles, aux bénéfices et aux économies reposent sur des sous-échantillons, détaillés dans le rapport complet.

Pour découvrir les dernières fonctionnalités de Bluebeam disponibles dès aujourd’hui, rendez-vous sur le site de Bluebeam.