Les simulations haute-fidélités offrent une grande précision, mais elles ont un coût. Dans de nombreux processus d’ingénierie, des centaines de simulations sont nécessaires avant d’obtenir des résultats suffisamment fiables, entraînant des délais d’exécution longs et des coûts de calcul important.
Et si des insights pertinents pouvaient être obtenus beaucoup plus tôt ?
Dans ce webinaire conjoint organisé par pSeven et QUGATE, nous présenterons une étude de cas CFD concrète et remettrons en question l’idée selon laquelle de grands ensembles de données sont nécessaires pour construire des modèles de substitution fiables.
Les algorithmes QUGATE sont désormais disponibles directement sur la Marketplace de pSeven, les rendant immédiatement accessibles au sein de votre environnement pSeven Enterprise existant. À partir d’un modèle de véhicule paramétré conçu pour le calcul haute performance, nous montrerons comment les algorithmes QUGATE, combinés à l’automatisation de pSeven Enterprise, permettent aux ingénieurs de construire des modèles robustes à partir d’une fraction des données habituellement nécessaires, parfois avec seulement quelques dizaines de simulations.
Au-delà de la seule précision des modèles de substitution, nous verrons comment identifier le moment où des simulations supplémentaires n’apportent plus de valeur significative aux résultats prédits. Les ingénieurs peuvent ainsi déterminer plus rapidement quand les résultats sont suffisamment stables pour être exploités en toute confiance.
Au cours de ce webinaire, vous découvrirez :
- Pourquoi l’automatisation des workflows de simulation est essentielle pour accélérer l’obtention d’insights fiables
- Pourquoi les approches traditionnelles de modélisation par approximation nécessitent souvent de grands volumes de données
- Ce qui se produit lorsque les données disponibles sont limitées
- Comment construire des modèles fiables avec un nombre réduit de simulations
- L’impact concret sur les coûts, les délais et la prise de décision technique
- Comment les algorithmes QUGATE s’intègrent naturellement à la plateforme pSeven Enterprise
À qui s’adresse cette session
Cette session s’adresse aux ingénieurs et experts simulation travaillant sur des calculs intensifs tels que la CFD, l’analyse par éléments finis (FEA) ou les modèles systèmes, notamment dans les secteurs de l’automobile, de l’aérospatiale, de l’énergie et de l’industrie manufacturière.
À propos de QUGATE
QUGATE est un éditeur de logiciels indépendant spécialisé dans la modélisation par approximation et la quantification des incertitudes appliquées à l’ingénierie pilotée par la simulation. Sa technologie aide les ingénieurs à explorer des systèmes complexes avec un nombre de simulations considérablement réduit par rapport aux approches traditionnelles. Conçue pour les workflows CFD et multiphysiques fortement consommateurs de ressources HPC, la technologie QUGATE permet d’accélérer l’exploration de conception, de réduire les coûts de calcul et d’améliorer la prise de décision technique.
À propos de pSeven Enterprise
pSeven Enterprise est une puissante plateforme web native « low-code » destinée à l’automatisation à grande échelle des processus d’ingénierie. pSeven Enterprise permet de doubler la productivité des ingénieurs en simulation et des data scientists, tout en améliorant la qualité et l’efficacité des modèles de simulation et d’apprentissage automatique. pSeven Enterprise offre à différents profils d’ingénieurs, quel que soit leur niveau d’expertise, la possibilité de créer, déployer et exploiter des workflows d’ingénierie à l’échelle de l’entreprise.
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