• L’ordinateur Helios de Quantinuum atteint un record mondial de fidélité logique de 99,9995 %, avec seulement cinq erreurs sur un million d’opérations, grâce à l’architecture de correction d’erreurs de l’entreprise.
• Le taux d’erreur est 10 fois inférieur au record de Quantinuum de septembre 2026 et 100 fois inférieur au meilleur résultat publié pour les autres modalités matérielles.
• Les percées successives ont utilisé différents codes sur le même matériel, démontrant comment l’architecture de correction d’erreurs et la technologie d’ions piégés permettent des gains rapides de précision.

Quantinuum a annoncé un résultat record mondial en matière de correction d’erreurs quantiques, atteignant une fidélité logique de 99,9995 % sur son ordinateur commercial Helios. Il s’agit de la deuxième percée de l’entreprise en deux mois.

Cette réussite confirme que ses performances de précision se situent désormais dans la plage cible d’Apollo, l’ordinateur quantique universel tolérant aux pannes que la société prévoit de mettre à disposition d’ici 2029.

Une architecture de correction d’erreurs programmable

L’architecture de Quantinuum est un cadre de bout en bout programmable via sa plateforme de développement. Elle intègre des décodeurs d’IA sur mesure, une connectivité qubit all-to-all, des opérations physiques de haute fidélité et une correction d’erreurs au niveau matériel. Elle permet aussi de tester, d’affiner et de combiner différents codes, puis d’optimiser le compromis entre précision et efficacité.

Dans la dernière étude, Quantinuum a utilisé un « code couleur » pour atteindre seulement cinq erreurs par million d’opérations. Le taux d’erreur est 10 fois inférieur à son record du mois précédent et 100 fois inférieur au meilleur résultat publié pour les autres modalités matérielles, annoncé par Google Quantum AI sur un système supraconducteur.

« Grâce à ce résultat, nous avons prouvé que nous possédons l’architecture de correction d’erreurs et la technologie des ions piégés nécessaires pour parvenir à une tolérance aux pannes universelle. Nous avons réduit les taux d’erreur d’un facteur dix en un temps record en utilisant un code différent sur le même matériel commercial, ce qui démontre la flexibilité de notre architecture de correction d’erreurs. »

Le Dr Rajeeb Hazra, PDG de Quantinuum, estime que le seuil nécessaire à des améliorations exponentielles en matière de précision a été franchi.

Une suppression exponentielle des erreurs

L’étude montre que les erreurs logiques diminuent de façon exponentielle à mesure que Quantinuum augmente la distance de code. Chaque augmentation testée a réduit les erreurs logiques restantes d’un facteur 12. Quantinuum estime que ce résultat suggère une tolérance aux pannes avec un nombre de qubits inférieur à celui requis pour d’autres modalités.

« Cette étude démontre des gains de performance réels et importants grâce à la correction d’erreurs quantiques, avec un qubit logique près de 100 fois meilleur que ses qubits physiques constitutifs. Une version à plus grande échelle de ce système pourrait atteindre la fiabilité requise pour un calcul tolérant aux pannes utile à une taille réalisable. »

Cette analyse est attribuée à Robin Blume-Kohout, codirecteur du laboratoire de performance quantique des laboratoires nationaux Sandia, qui n’a pas participé à l’étude.

Différents codes sur un même système Helios

En septembre 2026, Quantinuum avait utilisé la même architecture avec son code Helix pour démontrer une mémoire logique et une capacité de calcul record. Les deux études ont été réalisées sur le même matériel Helios.

Sur Helios, Helix utilisait 10 qubits physiques par qubit logique, contre jusqu’à 37 pour le code couleur, tandis que ce dernier offrait des taux d’erreur logiques inférieurs. Ces démonstrations permettent de comparer précision, efficacité et vitesse selon les applications.

L’architecture prend en charge une extraction adaptative des syndromes et un chain-mapping qui connecte des codes adaptés à différentes tâches de calcul. Associées à des structures de code efficaces et au décodage en temps réel, ces techniques visent à réduire les erreurs et les besoins en ressources.

Quantinuum combine son matériel, son architecture de correction d’erreurs et sa plateforme logicielle dans un système intégré pour l’informatique quantique tolérante aux pannes, avec des applications visées dans les sciences des matériaux, la chimie, la finance et la logistique.