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#Intelligence Artificielle (IA)

AVEVA lance le premier rapport « Industrial Intelligence » avec l’IMD Business School sur les écosystèmes numériques et l’avenir des industries connectées

  • Publié le 20/05/2026
  • 4min. de temps de lecture
  • Le rapport « Industrial Intelligence » reflète les contributions de plus de 275 dirigeants issus de 12 secteurs industriels

    • Il démontre que les organisations cherchent à construire des écosystèmes numériques afin de faire face à des défis business de plus haut niveau, qu’il s’agisse d’innover plus rapidement, de gérer la volatilité des chaînes d’approvisionnement ou de décarboner des opérations mondiales complexes
    • Les résultats mettent au jour un paradoxe clé : alors que 74 % des dirigeants considèrent les écosystèmes numériques comme une priorité stratégique majeure, seuls 27 % déclarent partager largement leurs données avec les partenaires de leur écosystème

    Milan, Italie, 19 Mai, 2026AVEVA, leader mondial des logiciels industriels, et IMD Business School, l’une des principales business schools mondiales, ont lancé le rapport inaugural « Industrial Intelligence » sur les écosystèmes numériques et l’avenir des industries connectées lors d’AVEVA World 2026 à Milan. Lors d’une discussion informelle sur la scène principale, le CEO d’AVEVA, Caspar Herzberg, s’est entretenu avec le professeur de l’IMD Michael Wade au sujet des conclusions tirées de plus de 275 entretiens menés avec des dirigeants issus de 12 secteurs différents dans le monde. Comprenant à la fois des analyses quantitatives et des entretiens détaillés avec des experts du Port de Rotterdam, de Kwinana en Australie et de nombreux autres acteurs, le rapport synthétise la manière dont les organisations peuvent exploiter leur intelligence industrielle afin de construire, orchestrer et développer des écosystèmes business.

    Le rapport révèle que, alors que 74 % des dirigeants considèrent les écosystèmes numériques comme une priorité stratégique majeure, seuls 27 % déclarent partager leurs données de manière substantielle ou extensive avec les partenaires de leur écosystème. Plusieurs études de cas illustratives soulignent également l’écart entre ambition et exécution : complexité de l’intégration, systèmes hérités et faiblesse de la gouvernance.

    Qu’est-ce que l’intelligence industrielle ? Le rapport la définit comme une capacité organisationnelle qui intègre les technologies opérationnelles (OT), les technologies de l’information (IT) et l’intelligence artificielle (IA) afin de permettre une prise de décision connectée et pilotée par les données à travers l’ensemble des écosystèmes industriels.

    La puissance de l’intelligence industrielle en action

    Les organisations cherchent de plus en plus à construire des écosystèmes numériques afin de faire face à des défis business de plus haut niveau, qu’il s’agisse d’innover plus rapidement, de gérer la volatilité des chaînes d’approvisionnement ou de décarboner des opérations mondiales complexes.

    Pourtant, comme le montre clairement l’étude, l’écart entre l’ambition liée aux écosystèmes numériques et leur exécution reste important. Comprendre pourquoi cet écart persiste et comment les organisations commencent à le réduire est devenu un impératif stratégique pour réussir dans l’environnement opérationnel volatil actuel. Là où les écosystèmes fonctionnent, les entreprises réalisent une valeur tangible grâce à l’exploitation de leur intelligence industrielle. Pourtant, les obstacles au succès restent complexes et couvrent les domaines de la stratégie d’entreprise, de la gouvernance et de la technologie.

    Caspar Herzberg, CEO, AVEVA explique : « À travers cette collaboration avec l’IMD, notre ambition n’est pas simplement de comprendre les motivations derrière le passage aux écosystèmes numériques, mais de définir les cadres, les compétences et les pratiques de leadership qui permettront concrètement aux entreprises de transcender les silos et de construire des modèles opérationnels plus adaptatifs et pilotés par les écosystèmes. » 

    « La gouvernance, l’intégration et l’apprentissage comptent aujourd’hui davantage que les algorithmes. Les écosystèmes créent déjà de la valeur opérationnelle. La prochaine phase consiste à transformer cette base en avantage stratégique grâce à un meilleur partage des données, une meilleure coordination, des rôles plus clairs et un leadership plus engagé… Les secteurs industriels disposent de plusieurs décennies d’expérience de collaboration par nécessité opérationnelle. Ce qui change aujourd’hui, c’est que les données, l’IA et les plateformes connectées transforment ces collaborations en systèmes pilotés par l’intelligence en temps réel », déclare Michael Wade, Directeur du Global Center for Digital and AI Transformation de l’IMD et professeur de stratégie et de digital à l’IMD. 


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